AI 應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備層、邊緣層、平臺層、應(yīng)用層等四類應(yīng)用場景，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學(xué)決策、執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)為主導(dǎo)的人工智能(AI)進入推廣培育期，在金融零售、安防、交通、能源等領(lǐng)域的探索步伐不斷加快，自然語言處理、計算機視覺、營銷、自動駕駛等人工智能應(yīng)用市場增長迅猛。但在工業(yè)領(lǐng)域，受數(shù)據(jù)、算法、算力等因素制約，AI應(yīng)用的廣度和深度受到限制。近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的崛起，其海量的數(shù)據(jù)、內(nèi)嵌的算法和對算力的強大支撐能力，為AI在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用提供了土壤。尤其是AI應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)嘴層、邊緣層、平臺層、應(yīng)用層等四類應(yīng)用場景，正在推動傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向?qū)崟r感知、動態(tài)分析、科學(xué)決策、執(zhí)行和優(yōu)化迭代的智能化生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變，為工業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。HarmonyXR所打造的智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案，可以提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性，降低成本，實現(xiàn)智慧制造。重慶智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)意義

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是人工智能應(yīng)用的重要載體，數(shù)據(jù)是應(yīng)用人工智能的“燃料”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從數(shù)據(jù)“量”和“質(zhì)”兩個維度入手，提升工業(yè)場景數(shù)據(jù)集的廣度與深度，為人工智能應(yīng)用提供支撐。從“量”的方面看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了數(shù)以千萬計的設(shè)備和傳感器，對異構(gòu)系統(tǒng)、運營環(huán)境、人員信息等要素實施泛在感知、采集和云端匯聚，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的集成。從“質(zhì)”的方面看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過構(gòu)建設(shè)備、產(chǎn)品、系統(tǒng)和服務(wù)連接的數(shù)據(jù)交流網(wǎng)絡(luò)，充分挖掘?qū)崟r的工業(yè)大數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)自動流動的賦能體系，為深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練提供訓(xùn)練集、驗證集和測試集，切實提高人工智能模型自學(xué)習(xí)、自決策、自適應(yīng)。河南推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能在HarmonyXR物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的支持下，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢將不斷升級。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，不僅能為制造業(yè)數(shù)字化、智能化升級提供關(guān)鍵有力支持，還能催生出新模式、新業(yè)態(tài)、新動能，促進傳統(tǒng)制造業(yè)改造升級。今年以來，我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展取得積極成效，產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用向多領(lǐng)域、多層次推進，取得豐碩成果。圍繞著制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，采用智能制造設(shè)備，促使制造業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品品質(zhì)、提高生產(chǎn)效率、提升企業(yè)競爭力。利用我國體制優(yōu)勢和市場優(yōu)勢，科學(xué)謀劃、統(tǒng)籌推進，多方協(xié)同、有序展開，以企業(yè)為主體，以市場為導(dǎo)向，遵循規(guī)律，勇于創(chuàng)新，著力構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大功能體系，完善創(chuàng)新生態(tài)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)應(yīng)用生態(tài)，打造高素質(zhì)人才隊伍，促進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，推動工業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，加快制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)進程，為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作出積極貢獻。

從網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的重要內(nèi)容。一是加速網(wǎng)絡(luò)演進升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進人與人相互連接的公眾互聯(lián)網(wǎng)、物與物相互連接的物聯(lián)網(wǎng)向人、機、物、系統(tǒng)等相關(guān)互聯(lián)拓展，大幅提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的支撐服務(wù)能力。二是拓展數(shù)字經(jīng)濟空間。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟各領(lǐng)域深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游、跨領(lǐng)域的互聯(lián)互通，推動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用從虛擬到實體、從生活到生產(chǎn)的科學(xué)跨越，極大地拓展了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展空間。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，是順應(yīng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)變革趨勢，是加快制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的關(guān)鍵抓手，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性決策、促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，也是實現(xiàn)“碳達峰、碳中和”目標(biāo)，持續(xù)推進可持續(xù)發(fā)展的客觀要求。智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)即在HarmonyXR應(yīng)用下將工業(yè)設(shè)備網(wǎng)聯(lián)化、網(wǎng)絡(luò)接入無線化、工廠內(nèi)網(wǎng)IP化和工廠外網(wǎng)智能化。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來經(jīng)濟持續(xù)繁榮的新基石。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)成果充分融入生產(chǎn)制造、流通運行、服務(wù)全過程，通過信息流驅(qū)動技術(shù)流、人才流、物資流，有力促進資源優(yōu)化配置、全要素生產(chǎn)率加快提升和經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新型勞動工具，將人、機器設(shè)備、物料、產(chǎn)品、環(huán)境、過程等實體生產(chǎn)領(lǐng)域基本要素互聯(lián)，充分盤活工業(yè)大數(shù)據(jù)這一數(shù)字經(jīng)濟時代新生產(chǎn)要素，并促進新一代勞動隊伍形成，從而大幅提高勞動生產(chǎn)率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新型基礎(chǔ)設(shè)施，通過構(gòu)筑制造、能源、電力、交通等經(jīng)濟社會各部門智能化升級必不可少的網(wǎng)絡(luò)連接和計算處理平臺，成為數(shù)字化智能化時代像電網(wǎng)、水網(wǎng)、高速公路網(wǎng)一樣的通用性基礎(chǔ)設(shè)施,支撐經(jīng)濟社會發(fā)展。HarmonyXR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要作用是優(yōu)化庫存、節(jié)約成本、降低消費，延伸產(chǎn)業(yè)價值鏈。內(nèi)蒙古哪里有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點，HarmonyXR正在推動工業(yè)創(chuàng)新模式。重慶智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)意義

多維應(yīng)用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合，邊緣層中，邊緣智能提升邊緣側(cè)實時分析處理能力。邊緣智能技術(shù)通過協(xié)同終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器，整合計算本地性與強計算能力的互補優(yōu)勢，從而減少非必要的數(shù)據(jù)傳輸、降低模型推理延遲與能耗。具體有以下三類應(yīng)用:一是智能傳感網(wǎng)絡(luò)。東方國信、寄云科技等企業(yè)通過建設(shè)智能網(wǎng)關(guān)，動態(tài)實現(xiàn)OT與IT間復(fù)雜協(xié)議的轉(zhuǎn)換，提供安全高速的數(shù)據(jù)連接與數(shù)據(jù)采集服務(wù)，強化對帶寬資源不足和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)中斷等異常場景的應(yīng)對能力。二是噪聲數(shù)據(jù)處理。天云網(wǎng)、海爾集團等通過智能傳感器采集多維數(shù)據(jù)，利用基于人工智能的軟件識別減小確定性系統(tǒng)誤差，提高數(shù)據(jù)精度，從而實現(xiàn)物理世界隱性數(shù)據(jù)的顯性化。三是邊緣即時反饋。思科、微軟等企業(yè)通過分布式邊緣計算節(jié)點進行數(shù)據(jù)交換及時比對云端廣播的模型和現(xiàn)場提取的特征值，基于邊緣端設(shè)備實現(xiàn)本地響應(yīng)和操作優(yōu)化，減少云端運算壓力和處理延遲，實現(xiàn)云端協(xié)同。重慶智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)意義

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